科缔欧自动扶梯行人乘梯异常行为AI识别报警系统是针对普速/高铁火车站候车厅、进出站通道、换乘廊道扶梯场景，深度学AI 算法内置摄像机端运行，无需后端AI服务器。火车站旅客构成复杂，携带行李箱等大件行李多，节假日大客流冲击，昼夜光照差异大，旅客逆行、摔倒、行李滑落风险突出；系统针对火车站客流特征完成算法适配，实现扶梯危险行为实时识别预警，支持对接铁路客站安防平台、智慧车站系统。
一、产品概述
  科缔欧自动扶梯行人乘梯异常行为AI识别报警系统主要由AI智能分析预警摄像机和预警装置组成。系统通过安装在扶梯出入口及两侧的AI智能摄像机，实时采集扶梯运行区域的视频图像，利用深度学算法进行实时分析处理。当系统检测到有旅客摔倒、逆行等危险行为时，AI智能摄像机触发预警装置。预警方式包括扶梯自动减速或暂停运行、站内广播提醒等。

  系统的核心技术在于其*的AI图像识别算法。通过大量扶梯场景下的视频数据训练，系统能够准确识别各种危险行为模式。例如，对于摔倒行为，系统会检测人体姿态的突然变化实时预警；对于逆行行为，则通过分析乘客运动方向与扶梯运行方向的对比来判断。系统还具备人群密度监测功能，当扶梯上人员过于密集时也会发出预警，防止因拥挤导致的安全事故。

二、产品特点
  科缔欧前端AI智能分析预警摄像机设备嵌入AI智能分析算法，检测电扶梯出入口及梯面上人员及物品的异常事件并告警，提示管理者及时干预或协助，可降低商场、地铁、高铁站和火车站等场景电扶梯安全事故率，减少事故事件损失。前端AI智能摄像机一体化完成分析、识别、预警，后端监控中心不需要额外配置分析管理服务器，从而节省成本。

  系统代表了现代交通枢纽安全管理的新方向。通过技术创新与精细化管理相结合，不仅有效解决了当前扶梯安全问题，也为构建更加智慧、安全、高效的高铁运营体系奠定了基础。随着系统的不断完善和普及应用，广大旅客将享受到更加安全舒适的出行体验，高铁服务的品质和形象也将得到进一步提升。

三、系统架构
感知层：AI智能摄像机（广角/半球/枪机，覆盖出入口、扶梯、站台、通道）。
边缘层：边缘计算网关（本地算法推理、数据预处理、告警触发）。
平台层：管理服务器+可视化平台（实时监控、告警记录、视频回放、数据统计、权限管理）。
应用层：现场声光/语音告警、设备联动控制。
四、场景核心检测功能
1）行人乘梯行为风险AI识别
• 旅客跌倒摔倒：梯级、出入口摔倒毫秒级识别抓拍告警
• 扶梯逆行：进出站口旅客赶车逆行，节假日高发
• 扶梯入口拥堵、客流密度标、全时段客流统计计数
• 扶梯倚靠扶手、出入口长时间滞留
• 老年旅客、携带行李行动不便旅客姿态异常预警。
2）行李物品风险AI识别
• 行李箱、编织袋、背包、包裹滑落、倾倒跌落
• 大件行李在梳齿板出入口，物品滞留扶梯

• 婴儿手推车、轮椅进入扶梯预警，语音劝导优先乘坐直梯。