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1.用真诚的微笑，换取客户对我们服务的满意;
2.服务理念，一切为了客户，为了客户一切，为了一切客户。
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通常，T3级别数据中心的可靠性达到了99.98%，理论宕机时间每年大约1.6小时。在边缘计算时代，施耐德电气认为，每个边缘站点应作为完整的微型数据中心进行。为了让边缘数据中心更具有弹性，需要在3个关键领域进行改进，这包括综合的生态、工具、分析和人工智能辅助。开源则在其中发挥了关键性作用：边缘生态需要开放，的工具不足以应对边缘的挑战，允许合作伙伴访问数据和输出则有利于利用工具。

据介绍，智能制造是《制造2025》的主攻方向，建立完善我国智能制造标准化工作体系和工作机制，大力推进智能制造标准化工作，对于实现我国智能制造跨越式发展具有重要意义。2016年8月，标准委联合工信部成立了智能制造标准化协调推进组、体组和咨询组，建立智能制造标准化协调推进的工作机制，加强顶层设计，创新标准管理机制，服务智能制造快速有效发展。体组围绕制度建设、宣贯培训、重点标准立项、对外宣传、国际合作等5个方面开展了卓有成效的工作；咨询组在提供我国智能制造标准化规划、体系和政策措施等方面咨询的同时，协助开展智能制造标准立项评审和宣贯培训等工作。依托两部委工作机制，标准委针对智能制造标准跨行业、跨领域的特点，充分发挥协调推进工作机制的作用，组织体组和咨询组积极开展相关工作，加强了部门间统筹协调，有效整合了国内智能制造标准化组织机构，发挥了标准化各利益相关方的积极作用，促进了制造转型升级、提质增效。在加快智能制造标准体系建设的同时，我国智能制造标准化国际交流与合作不断深化，我国积极参与ISO和IEC等国际标准化工作，主动发出声音，提出建议，实现了智能制造领域国际标准的新突破。为落实中德两国达成的共识成立的中德智能制造标准工作组，分别于2017年6月和12月在青岛和杭州召开第四、五次工作组全会，发布了6项合作研究成果，推进标准互认、共同制定国际标准。

工业互联网兼容吸收了互联网技术、服务、思维和工业技术工艺，是制造业和互联网融合发展的产物，是新工业革命时代不可或缺的工业基础设施，是推动工业转型升级、推进高质量发展、构建现代经济体系至关重要的抓手。工业互联网正在开启智能工业发展新时代，将重塑整个生产制造体系，塑造工业生产力，重构生产关系，为产业转型升级、发展数字经济、构建现代经济体系提供强大支撑动力。

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工业互联网兼容吸收了互联网技术、服务、思维和工业技术工艺，是制造业和互联网融合发展的产物，是新工业革命时代不可或缺的工业基础设施，是推动工业转型升级、推进高质量发展、构建现代经济体系至关重要的抓手。发展工业互联网对于发展制造业、拓展网络经济新空间、推进制造强国和网络强国建设都具有十分重要意义。

发展工业互联网的重大意义

工业互联网将成为推进两化（信息化和工业化）深度融合的催化器。网络应用是信息化建设的推动力，工业互联网应用将开启两化深度融合发展新时代，为推进两化深度融合注入新动能。工业互联网以业务内外协同为抓手，倒逼工业企业加快研发设计、生产制造、仓储物流、经营销售等信息化改造，加快企业数字化、软件化、网络化推进步伐，促进网络互联互通、系统整合共享、数据自由流动。纵观海尔、三一重工等信息化企业，无一不是工业互联网平台的先行者，企业通过工业互联网平台，打通了内外数据流通渠道，建立了以数据创新应用为导向的企业信息化推进机制。

工业互联网将成为推进制造业供给侧改革的助推器。制造业是供给侧结构性改革的主战场，推进制造业供给侧结构性改革是形成经济增长新动力和经济发展新优势的重要举措。工业互联网应用为制造业推进供给侧结构性改革提供了重要契机，打通了供给侧和需求侧之间信息流通渠道，改变了以前盲目化、大规模、批量化、备货式的生产制造模式，依托网络和大数据，实现了有计划、化、个性化、零库存生产，供给和需求之间的需求对接和信息匹配能力极大增强，有效地推动了产品和服务供给模式的创新。

工业互联网将成为推进智能工业发展的。智能工业是现代工业的发展趋势，是新一轮工业革命各国竞相抢占的战略制高点。工业互联网应用打通了工业企业研发设计、生产制造、仓储物流、经营销售等各环节数据流通的血管，让企业控中心大脑能够依托网络数据信息采集和分析，实现对企业整体运行的有机管控，制造效率、产品质量、生产成本、资源消耗、采购仓储、经营销售等各方面的大幅改善和优化，企业数字化、软件化、网络化、智能化运行水平全面提升。

推动工业互联网平台发展的重要举措

工业互联网平台是工业互联网体系的核心，技术和工艺复杂，准入门槛比较高，是各国新一轮工业革命竞争中的战略制高点。我国必须发挥体制机制、大国大市场等优势，加快推动制造业和互联网深度融合，以系统性推进工业互联网平台建设和应用来抢占发展先机。

当前，我们处于一个数据爆炸的时代，人工智能是时下非常火热的话题。在万物智能互联的新时代，互联的物体越来越多、越来越智能，并由此产生出汹涌而来的数据洪流。驾驭数据洪流是实体经济转型的关键。为了帮助企业更好应对数据时代的挑战，至顶网联合英特尔以及合作伙伴推出了《新至强决胜数据未来》系列对话节目，邀请业界嘉宾畅谈他们眼中的数据时代以及应对之道。本期，我们邀请到中科曙光副裁兼存储事业部经理惠润海，展望数据洪流下的存储变革以及对策。

数据洪流下的数字化转型

在惠润海看来，数据大爆炸给处于数字化转型中的企业既带来了机遇也带来了挑战。

在新经济模式下企业要想获得长期快速的发展，必须要面对业务模式的转变挑战。数据爆炸则为企业的业务创新提供了基础，以数据为基础，让数据驱动业务创新是企业在当今时代的重要生存之道。其次，从数据中挖掘价值，从而带来业务的快速增长是企业在数据时代的一大机遇。

虽然，数据具有如此多的好处，但是企业也面临诸多挑战。惠润海表示，数据洪流给企业带来了三个方面的挑战：一是海量数据的有效管理，这是企业以前不曾遇到的挑战。这需要企业有相应的IT架构来满足快速增长数据的需求；二是数据人才的短缺，数据人才的培养和储备是企业面临的另外一大挑战；三是数据安全，数据是一个企业的财富，如何实现数据安全保障是企业需要思考的。

特别是在IT架构方面，为了应对数据爆炸，企业需要更新已有的IT架构。在以前，企业可以通过建设数据中心来满足IT需求。但是在大数据时代，新的业务模式下企业需要对传统的IT架构进行很大的转变。

为此，惠润海认为，企业首先应该要简化IT架构，太复杂企业驾驭起来就非常困难。因为随着数据爆炸性增长，对IT系统的需求越来越高，管理势必会越来越复杂，如果你不采取措施把IT系统的整体架构进行简化，后续的管理问题就会非常困难。然后是智能化，现在人工智能的兴起对于企业来说创造了新的业务模式，企业的IT架构必须对这些需求做出智能化的反映，加快业务增长的速度。

具体到存储，惠润海说，企业面临越来越多的数据，而且数据类型更加多样化。同时，应用对于存储的需求也越来越多样化，有的可能是需要比较高的IO带宽，有的特别需要非常高的IOPS，每秒响应的请求数据需要特别大，这就需要我们的存储系统更加贴近应用、更加智能化，来适应这种不同应用需求对存储的要求。

其次是成本，如果还是按照以前的存储系统来应用数据爆炸，那么企业的IT成本会变得非常高，这显然是行不通的，企业需要寻求更加有效的存储解决方案来应用数据爆炸。

然后是管理，如果说以前企业面对的是TB级数据，现在企业面对的则是PB级，应对这种海量数据管理的时候必须要用更简化的方式。

是扩展性，现在数据增长非常迅速，未来你的IT架构必须能够应对快速增长的数据需求，这就要求扩展性非常好，可以在线轻松扩展，而且部署速度要非常迅速。

惠润海补充说，在存储规划方面，企业需要注意两点。一是要考虑得更长远，因为现在数据的增长非常迅速，IT系统的建设必须考虑未来几年数据的增长，然后根据这些数据的生命周期来整体把握你的存储架构。第二个是预留更多的可能性，未来你对于数据的管理和处理，数据价值的挖掘，需要预留更多的接口，否则未来你一旦有一些新的想法想要实现，你可能要付出非常大的成本。

混合云下的数据变革

毋庸置疑，我们处于一个云时代。到2020年，90％的企业将实施包含公有云和私有云资源的混合战略。惠润海表示，云对于企业业务的发展至关重要，特别是混合云契合了企业IT的发展需求。分布式存储、软件定义存储、融合架构等新的存储架构不断涌现，也在某种程度上解决了我们混合云对于存储的需求。

IDC的数据显示，一家大型杂货店零售商通过部署软件定义存储解决方案，可以带来92％的性能提升，资本支出降低80％，占用空间降低90％。对于企业来说，构建一个敏捷、高效、易于访问的面向未来的存储势在必行。

混合云对于存储的需求具体体现在横向扩展，而且可以在线实时扩展，保证它的容量和性能能够满足混合云的要求，因为云的架构就要求平滑的实时扩展能力。另外，混合云对于存储的性能要求也比较高。传统存储只是提供了基本的IOPS和带宽的能力，而混合云需要传统存储架构进行升级，否则可能会成为混合云架构的一个瓶颈。

在惠润海看来，现在是存储大变革的时代，比如融合架构、软件定义存储、闪存等。融合架构在一个统一的硬件平台上实现了计算能力和存储能力的匹配，使得我们的管理更加简单。而软件定义存储可以作为融合系统里面的存储解决方案，也可以作为混合云架构里面独立的存储系统来使用，它的这种分布式架构保证了存储性能和容量可以实时在线横向扩展，从而满足混合云架构对存储的性能需求。对于传统存储和分布式存储，惠润海认为这两种存储架构在企业中是共存的状态，相互补充。

其次，闪存应用在混合云整个架构里面起到非常重要的作用。传统磁盘已经成为整个混合云架构IO的一个瓶颈，闪存的大量使用可以优化存储性能，不让存储性能成为整个混合云架构的一个瓶颈，而且闪存对于IOPS的提升具有非常高的作用，所以说现在混合云的存储系统里面大量在使用闪存。

通常，T3级别数据中心的可靠性达到了99.98%，理论宕机时间每年大约1.6小时。在边缘计算时代，施耐德电气认为，每个边缘站点应作为完整的微型数据中心进行。为了让边缘数据中心更具有弹性，需要在3个关键领域进行改进，这包括综合的生态、工具、分析和人工智能辅助。开源则在其中发挥了关键性作用：边缘生态需要开放，的工具不足以应对边缘的挑战，允许合作伙伴访问数据和输出则有利于利用工具。

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