资讯

INFORMATION

您现在的位置::首页 > 资讯管理 > 厂商要闻 > 销售亮点

明略智慧餐饮平台获奖 打开人工智能落地餐饮业新窗

来源: 2019/09/06 11:15:48 已浏览:

近日,刚刚入选*新一代人工智能开放创新平台的明略科技再获殊荣,其研发的智慧餐饮平台在第三届火锅产业连锁大会上,荣获“火锅红鼎奖2019火锅好设备TOP10”大奖。市场分析认为,这是AI技术与餐饮行业结合的*范例,表明明略科技在进军餐饮、零售两大细分赛道中取得了阶段性的小胜利。
 

 
  近年来人工智能逐渐渗透餐饮行业,不少餐企推出了自动炒菜、送菜机器人、人脸识别点餐等新服务,但这些还只是针对单一功能的升级,并非整体化服务的提升。明略推出智慧餐饮平台实现了供应链、店长管理、数据中台、食安监测等链条的智能化、数据化,将餐饮业带入了人工智能的新时代。
 
  一、知识图谱解决供应链难题 明略中台打破数据屏障
 
  明略推出了更具落地价值的“HAO智能”理论体系,并将其作为人工智能切入餐饮行业的底层架构。该体系更强调HI(人类智能)、AI(人工智能)和OI(组织智能)的协同配合,以人机同行为抓手致力于提高行业服务的水平。一直以来,餐饮业供应链就存在着标准化程度低、腐损率高、信息化、数字化程度较低等问题,而明略的“HAO智能”理论体系无疑切中痛点。
 
  在“HAO智能”体系的调度下,明略餐饮智慧平台可以对车辆安排、配送路径、货物配载等复杂问题进行智能分析,综合各方面得出*解。它既能在配送业务规划中,运算出*的车辆数、*的配送顺序路径,大幅度降低配送成本;又能在遵守多维度物流制约条件下,*预测出发与到达时间的车辆排程,提升装载率,有效掌控业务状况降低业务负担。
 
 
  明略智慧餐饮平台在供应链端实现了低成本投入、高服务输出。数据显示,明略智慧餐饮平台可以帮助餐企实现产品破损率降低50%-75%,作业学培训降低80%,箱装载和卡车装载效率提高15%-20%,运输成本降低4%-8%,大大提高了供应链的运作效率。
 
  此外,针对传统餐企平台中数据未打通、信息孤岛等问题,明略智慧餐饮平台提供了数据中台、业务中台服务,建构起由“HAO智能”体系调度的明略中台。明略中台具有全渠道统一管理会员及营销、全渠道统一管理订单及服务、统一的API数据交换中心等功能模块,可以协同各部门高效运转,实现对顾客的*营销,快速提升用户满意度。
 
  二、明快安解决食品安全问题 店长通提升门店运营效率
 
  如果说“HAO智能”体系是明略人工智能的思维方式,那么知识图谱则是它的大脑。据了解,明略推出的知识图谱将多维感知的数据、声音、图像、文本,以及结构化、半结构化的数据追踪溯源,凝练成一个整体的知识图谱,相当于为餐饮行业安装了“智慧大脑”。它的出现为食品安全监控、店长管理质量带来极大提升。
 
 
  *令餐饮企业担心的无疑是食品安全问题,而明略通过知识图谱控制明快安平台,可以利用人工智能的图像识别、动作识别对事前、事中、事后三大场景进行监控,充分保障食品安全。在事前,明快安可以对供应链进行食品追溯、温湿度监控;在事中,明快安可以对食品安全加工进行严密监控;在事后,明快安还具有口碑监测、实时预警等功能,帮助餐饮企业充分了解用户口碑变化,及时对舆情做出合理回应。
 
  门店管理是餐饮企业运营的重要一环,明略在“HAO智能”理论体系的基础上研发出店长通功能,通过AI技术打造智能门店管理闭环,全面赋能店长的日常经营管理工作。它充分利用物联网设备,将人机交互、数据追踪分析渗透到门店管理的各个环节,帮助店长提升对门店的管理效率。例如,它可以帮助店长随机检查菜肴出品品质,在细节处提升用户满意度。
 
  三、明略科技快人一步 改变未来生活方式
 
  明略科技在知识图谱、“HAO智能”理论体系的底层架构上,研发构建了明略餐饮智慧平台,以供应链解决方案、中台服务、店长通、明快安等创新产品推动人工智能在餐饮行业落地,大大提高了餐饮业的智能化、数据化营销水平。这是人工智能场景落地的又一突破,凭借此优势未来明略科技将在AI落地竞赛中快人一步,占*机。
 
  随着人工智能的发展,智慧餐饮已经不再是空洞的概念,而是一个正在实现的现实,现在明略的智慧餐饮平台大大推动了智慧餐饮的落地进展。有*认为,如果明略继续保持当前在人工智能领域的前沿优势,它将在未来改变万千民众的生活方式。


您认为该新闻

很好,强力推荐给其他网友

还行,值得推荐

一般,不值得推荐

较差,根本不用看

  • 关注本网官方微信公众号 随时阅读专业资讯

  • 征稿邮箱:info@testmart.cn

版权与免责声明

  • 凡本网注明“来源:仪器仪表交易网”的所有作品,均为仪器仪表交易网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:仪器仪表交易网”。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。
  • 本网转载并注明自其它来源(非仪器仪表交易网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。
  • 如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。

爆品推荐

推荐资讯

首页| 关于我们| 联系我们| 友情链接| 广告服务| 会员服务| 付款方式| 意见反馈| 法律声明| 服务条款