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图源:图虫创意
还有很多工作要做,包括细化培训数据,以考虑更多的年龄,种族背景和性别。错误可能产生危险后果,显然,它需要准确无误。不过,如果RiskCardio真的投入使用,它可能对医疗保健至关重要。医生可以快速评估病人的健康状况,并决定适当的治疗水平。CSAIL还希望通过在系统中运行标记不良的数据来帮助理解不太清晰的场景。
原文:https://www.engadget.com/2019/09/15/mit-machine-learning-cardiovascular-death-risk/
来源:千家网
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