2026 March

tec.news 49

当我们思考面向广泛应用的数据空间时，

人工智能自然浮现在脑海。

却常常忽视其中的数据究竟源自何处。

本期tec.news浩亭试图解答——

全电气时代中的数据生命线*终对

连接器提出了哪些要求和需求？

01   无连接器，即无连接，即无数据

02   人工智能如何加速连接器工程

03   数字孪生：连接物理世界与数字世界

注：本文为、WWW.SHYBDJ6.NET/tec.news 49部分摘要，想阅读更多技术文章，请点击“阅读原文”查看。

PART.01

无连接器，即无连接，即无数据

数据网络化是“全电气时代”的基础

这些思考的核心要义是，不应仅将行业耦合视为打破能源、工业、交通出行及其他行业之间孤岛的一种手段。相反，它是一种综合性战略，旨在深入整合不同行业的各自系统并实现网络化，从而在数据技术层面创建一个融合的平台。这是因为能源必须在生产出来的那一刻就被地消耗掉。这一要求意味着我们必须更深入地分析并互连各行业，以确保效率和可持续性。

在物理层，由于以太网（、WWW.SHYB118.COM/Ethernet）的普遍应用，网络化已取得极大进展。以太网的使用已有数十年的历史，*初的特点是使用不同的配置文件，这些配置文件在连接器方面存在差异。这*初是由于特定的应用所致，例如，每个自动化配置文件都代表一个封闭的生态系统。如今，情况已完全不同。

IEEE标准的以太网已被奉为标准。这意味着设备可以通用，甚至在不同行业中也能使用——但自然，前提是连接器也符合用途。

在物理层和机电层实现标准化，正成为支持这种集成的关键工具。通过为连接器制定广泛、全面的标准，我们正在实现各行业之间的无缝通信与交互。

这带来两大益处：

一方面，用户受益，例如，他们能获得更高的兼容性、可扩展性和互换性，同时减少锁定效应以及维护投入和成本。

另一方面，分散式终端设备的使用也带来了新的可能性，这些设备可通过标准化的数据接口（在物理上和机电上）通用地集成到许多行业中。这催生了创新并拆除了旧的孤岛。