导读:FluorCam叶绿素荧光成像技术可以灵敏地探测到植物包括土壤藻类、地衣及高等植物对土壤污染的响应。
土壤是人类赖以生存的基础，土壤环境直接影响到农产品质量与粮食安全、生态安全和人居环境安全。如何检测和评估土壤污染，并对土壤修复进行监测评估，具有特别重要的现实意义。植物包括藻类是土壤污染的直接“感知者”，FluorCam叶绿素荧光成像技术可以灵敏地探测到植物包括土壤藻类、地衣及高等植物对土壤污染的响应，具有灵敏度高、非损伤非接触原位检测、快速高通量等优点，广泛应用于土壤污染与修复检测/监测评价。
北京西山采石矿场土壤种子库研究：左图为土壤种子库萌发实验彩色图片，中图为FluorCam叶绿素荧光成像Rfd荧光衰减指数，右图为土壤藻类叶绿素荧光响应（由易科泰Ecolab®实验室提供）
钢厂污染南欧紫荆叶片叶绿素荧光响应（Rfd），其中Site1为无污染地区叶片（引自：Effect of steel nt pollution on photosynthetic apparatus of some spontaneous nts by chlorophyll fluorescence imaging. 3rd International Symposium on Sustainable Development, May 31 - June 01 2012）
2019年，韩国建国大学环境健康科学系Sun-Hwa等，利用FluorCam叶绿素荧光成像技术，对土壤金属镍对土壤吸附小球藻的毒性叶绿素荧光响应研究，提出了非损伤性土壤藻类毒性定量检测方法，研究成果发表在《Environmental Pollution》（Quantitative assessment of photosynthetic activity of Chlorella (Class Trebouxiophyceae) adsorbed onto soil by using fluorescence imaging）。
FluorCam叶绿素荧光成像技术定量评估金属镍对土壤藻类的毒性（引自：Quantitative assessment of photosynthetic activity of Chlorella (Class Trebouxiophyceae) adsorbed onto soil by using fluorescence imaging. Environmental Pollution, 2019）
德国劳西茨应用技术大学土壤保护与修复研究团队，利用FluorCam叶绿素荧光成像技术，对矿场生态修复过程中土壤生物结皮（Soil crusts）进行了研究，研究结果发表在2016年《Flora》（Photosynthetic characteristics and their spatial variance on biological soil crusts covering initial soils of post-mining sites in Lower Lusatia, NE Germany）
FluorCam叶绿素荧光成像技术应用于土壤修复过程生物结皮监测研究，右图分别为不同时期土壤结皮彩色成像、NDVI成像、叶绿素荧光成像初始荧光Fo和*荧光Fm）
易科泰生态技术公司提供土壤污染与生态修复监测全面技术方案:
FluorCam叶绿素荧光成像技术方案
FluorPen手持式叶绿素荧光测量仪
IFL光合荧光复合测量系统
SpectraAPP高光谱成像技术创新应用方案
AISAIBIS SIF（Sun-induced-Fluorescence）叶绿素荧光高光谱成像系统
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