2019年9月9日，以萨董事长李凡平会见了华为企业科学家、安平系统部副裁胡善勇一行，双方围绕智慧公安大数据应用发展方向、技术应用场景等议题进行了深度交流。
以萨深耕人工智能及大数据领域多年，在视频、车辆、人脸、人体、物联感知等多维全息数据融合应用方面具备突出的技术优势和丰富的项目积累。作为华为*别的*级解决方案伙伴，以萨与华为在平安城市、视频警务等领域展开了广泛的深度合作，双方推出多款联合解决方案。以萨在业内率先实现了与华为智能计算Atlas和AI芯片、大数据组件的*对接，以萨「视频人工智能多维融合应用系统软件 V1.0」已通过华为「Atlas 人工智能计算平台」的，以*名中标华为“视频警务解决方案”框招，成为华为安平领域全球业务合作*。
会议期间，双方就“以萨&华为视频警务联合解决方案”的进一步合作进行了深入沟通交流。以萨阐述了基于独有的全栈式融合算法，而全新升级打造的以萨AI+公共安全全息感知体系。该体系，基于多维异构数据融合应用核心技术基础，觉醒“潜藏”于城市中的全息感知“神经元”，做到了对城市中人、车态势感知及活动轨迹的全方位、无盲点分析，成熟实现了对城市各类实时动态数据的全息感知和融合分析落地应用。
随着平安城市构建全面感知，广泛互联的防控感知体系的需求不断增加，以萨AI+公共安全全息感知体系的智慧亮点逐步显露。它的独到之处，恰恰在于以萨的感知是建立在已成熟落地的技术*——全研发多维数据融合应用之上。以萨的融合方案绝非简单的汇聚，而是打通了人、车、物算法级底层融合，从而实现多维异构数据的动态轨迹关联和特征、行为分析预测等上层应用。只有算法级的融合，才能有效关联各类时空轨迹和结构化数据(如：人、车、物轨迹等)。融合的算法越多，可关联、挖掘的数据就越丰富，得到的时空轨迹就越细致*。只有*的融合数据，才能为上层提供丰富的各类融合应用。
在这一进化的过程中，以萨先后攻克了巨量数据资源储存、高消耗模型计算、数据清洗去杂以及业务逻辑进化等诸多难题，实现了全量提取、全量解析、全目标结构化和基于视频+图片的全数据格式分析支持。
该项突破，具备广泛的市场前景与价值。以萨融合算法的意义，已远远过业界对AI行业趋势纵向算法优化、横向业务整合的理解，而是从深挖大数据价值的角度，重新定义和诠释了“多维数据，有融乃大”的概念，并将其真正的与平安城市数字化、智能化落地的愿景深度结合，大大拓宽了新一代智能技术的落地能力场景。
对于以萨全力升级打造的AI+公共安全全息感知体系，华为企业科学家、安平系统部副裁胡善勇给予高度评价。他表示，以萨是一家具备深厚积淀的大数据公司，在车辆、视频、人脸、物联感知、多维数据融合应用领域，有出众的解决方案落地交付能力和技术实力，与华为的合作可谓强强联合。双方力求在推进智慧警务建设的道路上不断突破创新，从解决平安城市和智慧警务急需实际出发，助力各级公安机关推动信息化建设，布局大数据实战应用，为公安客户提供强劲的技术和解决方案支撑。
以萨AI+公共安全全息感知体系
AI时代，各行业都需要更快、更准的分析数据，更科学的决策。尤其在平安城市领域，预警、防控，对于快速响应的要求，则是更加迫切。如何以效率取胜，以变革获“新生”，对于整个*和城市的治理，都至关重要。
近年来，*高度重视社会治安防控体系建设工作。今年3月，公安部提出了“构建全面感知、广泛互联的防控感知体系，开展防控大数据建设应用和研判预警”的工作任务，对各级公安机关的泛在感知能力提出了更高的要求。
以萨AI+公共安全全息感知体系解决方案以全时空、全目标、全关系、全场景、全态势感知为建设目标，充分利用天网工程、雪亮工程、社会面监控等现有基础设备，通过升级应用感知网，建设统一的全息感知库和数据服务接口，进而建立场景化、智能化的实战应用模型，能够*刻画各类目标运动轨迹，深度剖析其行为关系，实现跨区域、跨警种的无盲点深度应用，助力公安机关构建全面感知、广泛互联的防控感知体系。
来源：以萨技术
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