PV016R1K1AYN100
PV016R1K1T1NMMC
PV016R1L1T1NFDS
PV016R1K1T1NELB
PV016R1K1T1NECC
PV016R1K1T1NFFD
PV016R1K1T1NFRC
PV016R1K1T1N001
PV016R1K1T1N100
PV016R1K1T1NFDS
PV016R1K1T1NFR1
PV016R1K1T1NFHS
PV016R1K1T1NMM1
PV016R1K1T1NMRC
PV016R1K1T1NFWS
PV016R1K1T1NFF1
PV020R1K1T1N001
PV020R1K1T1N100
PV020R1K1T1NFDS
PV020R1K1T1NFR1
PV020R1K1T1NFHS
PV020R1K1T1NMMC
PV020R1K1T1NMM1
PV020R1K1T1NMRC
PV020R1K1T1NFWS
PV020R1K1T1NFRC
PV020R1K1T1NFF1

PV020R1K1T1NHLC
PV020R1K1T1WMM1
PV020R1K1T1NBLC
PV020R1K1T1NFRL
PV020L1K1T1NFWS
PV020R1K4T1NFR1
PV020R1K1AYNMMC
PV020R1K8T1VMMC
PV020R1K1T1NMR1
PV020R1K1T1NFRZ
PV020R1K4T1NFHS
PV020R1K1A1NMMC
PV020R1K1T1NMMK
PV020R1K1T1NKLC
PV020R1K1T1NMF1
PV020R1K1T1WFDS
PV020R1K1T1WFR1
PV020R1K1T1WMMC
PV020R1K1T1NMRZ
PV020R1K1T1WMRC
PV020R1K1T1NF
PV020R1K1T1NFFP
PV020R1K1JHNMMC
PV020R1K8T1NFWS
PV020R1K1AYNMRZ
PV020R1K1T1VMMC
PV020R1K1T1WMR1
PV020R1K4T1NMR1
PV020R1K1T1NHCC
PV020R9K1T1NMMC
PV020R1K8T1NMMC
PV020R1K8T1N001
PV020R1K1T1NFFC
PV020R1K4T1NMMC
PV020R1L1T1NMMC
PV020L1K1T1NMMC
PV020R1K1S1NFWS
PV020R1K1T1NGLC
PV020R1K1T1NMRK
PV020R1K1T1VFDS
PV023R1K1T1N001

PV023R1K1T1N100
PV023R1K1T1NFDS
PV023R1K1T1NFR1
PV023R1K1T1NFHS
PV023R1K1T1NMMC
PV023R1K1T1NMM1
PV023R1K1T1NMRC
PV023R1K1T1NFWS
PV023R1K1T1NFRC
PV023R1D1T1NMMC
PV023R1D1T1NUPR
PV023R1D3T1NMMW
PV023R1E1T1NMFC
PV023R1E1T1NUPR
PV023R1K1AYNMMC
PV023R1K1AYNMMD
PV023R1K1AYNMMW
PV023R1K1AYNMRC
PV023R1K1AYNMR1
PV023R1K1A1NECC
PV023R1K1T1NCCC
PV023R1K1T1NCLC
PV023R1K1T1NDCC
PV023R1K1T1NDCD
PV023R1K1T1NDLC
PV023R1K1T1NDLD
PV023R1K1T1NDL1
PV023R1E1T1NGLC
PV023R1K8T1VFHS
PV023R1K1A1NFWS
PV023R1L1T1NFRC
PV023R1L1T1NCLC
PV023R1K1T1NBCC
PV023R1K1T1NF
平均功能是对采样数据执行平均处理，能直接支持平均处理的测量功能有：U、P、S、Q等值。平均处理包括指数平均和移动平均两种处理方式，下面介绍两种方式的区别和应用。首先我们来列一个表格：指数平均选择指数平均法，用户可设定衰减常数对电压或电流有效值、有功功率的瞬时值（采样数据）进行指数平均，去除被测量的高频成分。其中衰减常数可以手动设置，衰减常数设置值越大测量值越稳定，对输入变化的响应速度也就越慢，也就是说测量延迟会相应变长。
PV023R1K1T1NECC
PV023R1K1T1NELC
PV023R1K1T1NEL1
PV023R1K1T1NGCC
PV023R1K1T1NGLC
PV023R1K1T1NGL1
PV023R1K1T1NMFC
PV023R1K1T1NMFW
PV023R1K1T1NMF1
PV023R1K1T1NMMD
PV023R1K1T1NMMW
PV023R1K1T1NMRD
PV023R1K1T1NMR1
PV023R1K1T1NUPD
PV023R1K1T1NUPE
PV023R1K1T1NMMK
PV023R1K1AYNMRZ
PV023R1K1T1WFR1

合乎逻辑的做法是将两幅图像整合。解决方案可以是，让热像仪以个室温范围“拍摄”一幅图像，然后以更高的温度范围“拍摄”第二幅图像。用智能方式结合这两幅图像，所生成的图像将包含两幅图像的部分。这就是帧原理。问题和应用处理极端温度时，问题会变得复杂：寒冷冬夜里站在火焰旁的人就是典型的例子。图像中*亮或*热的部分会饱和，与此同时，场景中*暗或*冷的部分在图像上会显示成黑色或噪点。当一个物体显得饱和或多噪点时，会产生两个问题：图像细节丢失，该场景部位的测温值失真。